Kamery místo požárních hlásičů: Novinka, která ušetří miliony
Termokamery dokážou detekovat i nepatrnou změnu teploty a rozpoznat riziko požáru ještě předtím, než vůbec vznikne. Na trhu jsou dokonce kamery s certifikací pro požární hlásič (EN 54-10). Tu jako první na světě získala technologie Mobotix, kterou na český trh dodává společnost Konica Minolta.
„Podařilo se nám vyvinout nejrychlejší varovný systém před vznikem požáru na trhu. Ve srovnání s tradičními kouřovými senzory dokáže upozornit na možné riziko až o desítky vteřin dříve. To je mnohdy ve chvíli, kdy se oheň či kouř ještě ani neobjevily,“ uvedl Michal Šotek, vedoucí divize Video Solution Services Konica Minolta Business Solutions Czech, a dodal: „Zisk certifikace EN 54-10 navíc dává firmám, které často už kamerové systémy mají nebo je plánují, možnost ušetřit náklady za požární hlásiče.“ Senzory Konica Minolta jsou mimořádně citlivé. Dovedou rozpoznat například i hořící zapalovač nebo nárůst teploty sledovaného zařízení jen o pouhé 0,2 °C. Jejich využití se vyplatí v exteriérech, např. v logistických areálech, na skládkách odpadu nebo u dobíjecích stanic elektromobilů, ale i ve vnitřních prostorách, jako jsou výrobní haly či moderní datová nebo bateriová centra, kde může požár či přerušení provozu vést až k milionovým škodám.
Umělá inteligence eliminuje falešné poplachy
Hlavní přidanou hodnotou řešení je možnost okamžité online kontroly záběrů kamer přímo z místa. Vyhodnocení rizikové situace v reálném čase umožňuje pracovníkům ostrahy či hasičům efektivněji zareagovat, rychleji detekovat ohnisko nebo naopak rozpoznat falešný poplach a ušetřit náklady za zbytečný výjezd.
Právě hlášení falešných poplachů je jedním z nejčastějších nedostatků tradičních systémů elektronické požární signalizace. Ty ve venkovním prostoru mnohdy vyhodnotí např. výfuky nákladních vozidel jako tepelné ohnisko.
Prevence poruch a odstávek strojů
Předcházení požáru je pouze jednou z funkcí, které chytré kamery nabízejí. Podobně vysoké škody mohou způsobit i neplánované odstávky výroby kvůli poruchám strojů.
„Vyhodnocování obrazu pomocí AI umožňuje vyšší automatizaci a zefektivnění vybraných firemních procesů. Systém například dovede sám vypnout výrobní stroj ve chvíli, kdy se začne jen lehce přehřívat. Analýzou statistik pak rovněž dokážeme predikovat údržbu strojů, objednávat servis a zamezit dlouhodobým neplánovaným odstávkám,“ uzavřel M. Šotek.
PR
Foto: Archiv Konica Minolta
Kamery s AI dokážou předcházet výrazným ztrátám
Podle průzkumu společnosti Konica Minolta dochází k nahlášení požáru ve firmách průměrně každých pět minut a úspěšných bylo méně než 20 % zásahů, proto je důležité tomuto nebezpečí předcházet. Chytré kamery dokážou včasným upozorněním na riziko požáru nejen uspořit náklady spojené s jeho samotnou likvidací, ale i s dlouhodobou odstávkou přehřívajících se strojů a pozastavením výroby. Kamery vybavené umělou inteligencí rozpoznají i to, zda se třeba zaměstnanec nepohybuje v místě, kde by neměl, a mohou tak zamezit jeho případnému zranění.
Modulární generace IoT kamer
Kamery Mobotix M73 a S74 od Konica Minolta nabízejí možnost kombinace až čtyř funkčních prvků. Těmi mohou být kromě klasické videokamery ještě audio výstup, termokamera, senzor na snímání pohybu nebo infračervený přísvit. Hlavní předností celého řešení je, že jednotlivé kamery fungují jako samostatná zařízení, která nevyžadují napojení na další centrální počítač.
Veškeré zpracování a analýza sledovaného prostoru probíhá uvnitř kamer s využitím technologií umělé inteligence. Systém automaticky reaguje podle dané situace, např. spustí alarm, předá informaci ostraze, rozešle varovnou SMS, vypne příslušný stroj nebo pošle aktuální videozáznam na vybraný server.



Důležité kritérium – úspora energie
V rozhovoru přibližuje strategii firmy na americkém trhu, technologické rozdíly mezi kontinenty a vize dalšího rozvoje. Jaké příležitosti přináší americký trh a co je klíčem k úspěchu? Přečtěte si více.


S Filipem Varholem, ředitelem energetické divize firmy ATALIAN CZ, nahlížíme do zákulisí této firmy, která patří ke špičce facility managementu.
Z čeho se takový audit vlastně skládá? Je to spíše tabulka v Excelu, nebo už hovoříme o sci-fi technologii?
Vzpomínáte si, kdy jste se s pojmem BIM setkal poprvé? Čím vás to tehdy zaujalo?